MarTech概念的创始人为Scott Brinker，是一个智慧营销的概念，是指实现品牌营销、技术创新和管理模式的融合，即营销+技术+管理的方式，全方位管控整个企业营销支持体系。
什么是MarTech
MarTech 是Marketing 和Technology的融合，指利用技术实现营销目标的举措和工具，对营销领域进行规划、执行和分析，进行组织和优化。简单地，营销人员接触客户的每一项技术都可以称为MarTech。公司用于营销过程的工具套件被称为Martech Stack。
Martech的内涵
以技术驱动营销和管理目标达成，即：Marketing/市场行为+ Technology/技术 +Management/管理 =Martech
Martech理论起源
当时营销界普遍的认可这种说法，即营销、技术、管理这三个部分是绝对分离的，不存在任何形式的关联和影响。几十年的营销变革，这种观念逐渐使得三个本应融合为一的整体呈现割裂和独立状态。
MarTech的发展规律
我们可以将MarTech的发展大致分成三个阶段。最开始它是很多单点的应用。什么样的应用叫单点应用呢？就是专注于解决营销领域的某个特定问题的应用。比如说做邮件营销的，比如说做微信营销的，还有像做网站CMS的。这样的应用一定是最早出现的，帮助企业解决营销工作中的某一个问题，如果仔细去看Scott Brinker整理的MarTech Landscape 提到的Martech企业，大部分旨在解决单一问题。
发展的第二阶段是平台型应用，在美国有业界公认的标准名称，称为Marketing Cloud，中文可称为为营销云。平台型应用是把很多应用以一种集成的方式，不论是对于数据的处理还是对于流程的处理，放在一起成为一个高度集成，功能覆盖全面的应用。企业可以通过这类运用来解决企业营销中大部分的常见问题和共性问题。在美国Martech企业中，大概会有那么几十家企业，不会超过一百家企业是以提供平台型应用为主，但这一数量已经非常大了。
第三个阶段就是AdTech和MarTech的结合，也就是广告技术和营销技术的融合，也有人称为营销技术对广告技术的吞噬。现在美国MarTech的发展已经进入了第三阶段。其中的典型公司是Adobe这家公司。它已经完成了第二阶段的布局，Adobe最新的应用形态就在大量进行广告技术和营销技术的融合。
根据RealStoryGroup的数字资产管理专家Theresa Regli的说法，Martech Stack最能被理解为四层技术在企业的数字化营销架构中。这些层包括（从底部到顶部）：
1、企业数据基础：这一基础包括商业情报、分析以及客户和产品数据。
2、主要营销技术平台：这些技术包括其他基础组件，如数字资产管理、营销自动化、社交媒体参与和网络内容管理，这些都为更高水平的技术和服务提供了动力。
3、典型营销和销售服务：这些技术依靠以下各层来简化特定功能的执行，如电子商务管理、内容传送网络、在线视频平台和自助门户网站。请注意，这些技术都需要某种形式的内容。
4、主要渠道：这一顶层包括许多渠道，营销人员通过这些渠道开展营销战略，吸引目标受众，如电子邮件、移动、社交、电视、印刷品、网站，甚至信息亭。在客户的旅程中，这些渠道是接触点。
Martech Stack通常由几个核心工具组成，尽管所使用的特定工具可能因公司而异。一些公司有复杂的Martech栈，而其他公司则依赖基本要素。完整的Martech Stack应该营销周期的每一个阶段：吸引、转换、管理和理解你的目标客户。
Martech Stack中最常见的一些工具和技术包括：
1、数字资产管理（Digital Asset Management ）：DAM被广泛认为是Martech Stack的心脏。它是聚合和管理内容的地方。由于内容是营销背后的驱动力，拥有单一的、集中的资源来管理大量的数字资产是营销效率和有效性的关键。
2、分析工具：你无法改进无法衡量的东西，这就是为什么今天的企业比以往任何时候都更依赖分析解决方案。在许多行业，竞争格局是艰难的，迫使营销人员不断加强他们的游戏，以超越竞争。分析工具提供了一种可量化的方法来衡量营销信息、活动、渠道等的有效性。
3、线索管理：线索管理工具帮助营销人员参与、培育和鉴定潜在的线索，以确定销售准备情况。
4、客户关系管理：这些工具帮助公司跟踪其客户群，为需要与客户和前景互动的销售和客户关系团队成员提供中心资源。电子邮件营销可能是一种内置的技术，或者作为一种单独的服务采购，但是CRM和电子邮件营销解决方案之间的无缝集成是必不可少的。
5、营销自动化：另一项经常与电子邮件营销和客户关系管理相结合的技术，营销自动化工具可以根据消费者的行为启动具体行动，从而简化培养领导的过程。
6、内容管理系统：这些解决方案允许营销人员管理公司的网络存在，包括主要网站、博客、登陆页面等。
7、社会媒体管理：社会媒体管理工具简化了在当今消费者使用的许多社交媒体平台上管理和动员用户的过程。
这些只是大多数现代Martech栈中存在的几种常见技术。有成千上万的工具和技术在Martech领域，很可能没有两家公司的Martech堆栈是一样的。
MarTech以客户生命周期的价值最大化为核心诉求，MarTech以AI技术和算法作为支撑的四种预测模型：聚类模型、倾向性模型、推荐模型、价值模型。
